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StatsModels（Python库）：离散选择模型介绍.docx

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    StatsModels（Python库）：离散选择模型介绍

    1离散选择模型概述

    1.11、离散选择模型的基本概念

    离散选择模型是统计学和计量经济学中用于分析个体在多个离散选项中做出选择的模型。这些模型假设个体的选择基于对每个选项的效用评估，而效用通常由观察到的和未观察到的因素共同决定。在离散选择模型中，我们通常关注的是观察到的因素如何影响个体的选择概率。

    1.1.1模型原理

    离散选择模型的核心是效用函数，表示为：

    U

    其中，Uij是个体i选择选项j的总效用，Vij是由观察到的变量决定的效用部分，而?ij

    1.1.2模型类型

    离散选择

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