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图像质量评价算法赋能交通监控系统的深度剖析与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和机动车保有量的迅猛增长,交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的生活和社会发展带来了巨大挑战。交通监控系统作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,能够实时获取交通场景中的各种信息,为交通管理和决策提供有力支持。然而,在实际应用中,交通监控系统所采集到的图像常常受到多种因素的影响,导致图像质量下降,严重影响了后续的交通信息提取和分析。因此,研究图像质量评价算法及其在交通监控系统中的应用具有重要的现实意义。
在交通监控系统中,图像质量评价具有至关重要的地位。高质量的图像能够准确地反映交通场景
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