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系统管理员面试题(某大型国企)试题集精析

面试问答题（共20题）

第一题：

分布式部署与级联问题：

在一个大型面向互联网企业部署的系统包含多个子系统。考虑到用户量巨大，系统需要采用分布式部署的方式。其中，主系统A与从系统B、C级联，而系统B又分别与从系统D、E级联。D、E从多个角度提供信息支撑系统B的正常工作。A系统在高峰期每秒发起500查询请求，由于内存不足要求快速进行缓存淘汰并返回结果，当无法提供服务时要求出错处理。

请描述使用现在流行的微服务架构的策略，该架构的级联关系中，如果B、D、E系统中哪一个系统出现问题或应用程序异常而死锁，对于A系统来说会是什么情况？

答案：

微服务架构策略

数据分离：各子系统负责自身的数据存储和管理，减少系统间的耦合。A系统可能使用SQL数据库存储核心数据，而B、C、D、E系统可能使用不同的存储类型，如C的日志存储、E的分析数据存储。

服务调用：A系统与B系统是主从关系，即A系统调用B系统服务。如果B系统出现问题，如超时、错误等内容均需要返回给A系统。

负载均衡与容错机制：A系统调用多个B的条件写入同一个队列中，通过中间负载均衡机制统一分发到不同的B系统去执行。如果某个B系统异常，负荷自动重新分配到某个正常的服务器上，防止某点故障影响整个系统。

数据冗余：为防止单系统故障，从系统的数据需要做冗余处理，可以通过冗余机制保证即使部分服务不可达，仍能保证数据完整性和可靠性。

级联问题分析

B系统的故障：如果B系统出现问题，如错误或死亡状态，将无法接收来自A系统的请求，也就无法回应该请求，从而A系统无法得到正确的服务响应。

D、E系统的故障：由于D、E从系统为B系统提供信息支持，如果D或E中的某一个或多个受到影响或异常，理论上不应直接导致B系统出现问题，除非B系统依赖这两个系统才能正常工作。重要的是，要从整体来看，如果D、E出现问题，同样可能通过B引入到A系统那里，导致A无法正常工作。

总结：结论是，当一个级联的系统只需要响应一个错误，那么最终将会在最后响应的系统接到响应前止步不前，释放资源。如果系统解决问题发生在网络传输过程中，则可以自动继续执行，因为它们不需要等待直接服务提供者暴露的问题来确认服务已失败。在级联关系的使用中，需要确保每一层级引出的都应是正确解决问题的方法。

解析：

本题旨在考察应聘者在实际项目中微服务架构的合理规划与容错策略的能力，同时分析级联系统中每个节点异常对整个系统的影响。架构设计必须确保系统的可靠性、可伸缩性、可维护性和可扩展性，并且更要切合企业应用场景和业务需求。

分析级联问题时，应考虑到级联的环境因素、业务双方依赖程度以及故障容忍策略等因素。

第二题

在管理大型企业的IT基础设施时，如果发现核心业务数据库服务出现性能急剧下降，导致用户体验变差和业务效率降低，请描述您将采取的排查步骤和解决措施。请结合大型国企可能存在的特点（如系统复杂、用户量大、业务关键性高、合规性要求严格等）来阐述。

答案：

排查步骤：

快速响应与信息收集：

确认告警与用户反馈：首先，通过监控系统（如Zabbix、Prometheus、Nagios或企业自研系统）确认数据库性能下降的告警信息，并收集来自业务部门或监控系统的具体反馈（如响应时间、TPS、错误率等指标的剧变）。

了解业务影响：与业务部门沟通，确认受影响的具体业务场景、用户规模和当前的业务优先级，判断是普遍性问题还是孤立案例。

初步诊断（快速定位方向）：

检查系统资源使用率：查看数据库服务器及所在节点的CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽使用率。特别是在大型国企环境中，要关注是否被其他非关键业务或后台任务抢占资源。

检查数据库层指标：

查看数据库连接数（CurrentConnections）、活动会话数（ActiveSessions）、锁等待情况（LockWaits）、慢查询日志（SlowQueryLog）。

检查redo/logbuffered、undo/redogeneration等指标，判断是否是写入瓶颈（CPU或I/O瓶颈）。

检查应用层指标：查看调用该数据库的应用服务器的CPU、内存、连接池状态、JVM（如果是Oracle）等资源使用情况。

深入分析（识别根本原因）：

性能分析工具：使用数据库自带或专业的性能分析工具（如Oracle的AWR/ASH、SQLServer的性能分析器、MySQL的PerformanceSchema/EXPLAIN等）进行深入分析，找出执行时间最长的查询（TopQueries）、资源消耗最大的事务、热点表或索引。

锁分析：详细分析锁争用图或锁定会话，判断是否存在死锁或长时间锁等待，这在大并发、复杂事务场景下在大国企系统中较为常见。

等待事件分析：查看操作系统、数据库和S