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人工智能在企业财务风险识别中的应用框架与方法
引言
在财务数据中，经常存在一些异常行为，如财务造假、资产负债不平衡、收入虚报等，这些异常往往是企业面临财务风险的重要信号。利用机器学习中的异常检测技术，能够自动发现财务报表中的不正常数据，及时发出预警。常用的异常检测方法包括基于聚类的异常检测、基于模型的异常检测等，通过这些方法，机器学习能够对财务数据进行深度分析，发现潜在的财务问题。
在数据采集与预处理后，AI系统利用机器学习、数据挖掘等技术进行财务风险检测与识别。通过构建风险检测模型，AI能够自动分析财务数据，识别出其中的异常模式，如资金流动异
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