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说明
自然语言处理（NLP）技术和情感分析在教学评价中的应用，为分析学生的主观反馈提供了新的视角。通过对学生的课程评论、作业反馈、在线讨论等文本数据的处理，生成式人工智能能够分析学生对教学内容的理解深度和情感倾向。例如，通过对学生课程评价的情感分析，教师能够了解学生的学习感受和对教学内容的认同度，从而为后续的教学改进提供指导。这一技术的应用，使得教师不仅能够从定量的学习数据中获取评价信息，还能从学生的情感反应中感知教学的情感氛围和效果。
机器学习技术是生成式人工智能在教学评价中应用的重要手段之一。
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