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机器学习算法在企业财务漏洞检测中的应用
说明
财务风险评估模型是识别和评估企业财务风险的重要工具。常见的评估模型包括信用评分模型、现金流分析模型、财务比率分析模型等。在人工智能的帮助下，这些评估模型能够自动化地进行风险评估，并根据不同的风险参数进行动态调整，从而实现对财务风险的实时监控与预警。
破产预测是机器学习技术在财务风险预测中的另一个重要应用。通过对企业的历史财务数据进行训练，机器学习能够识别出影响企业破产的关键因素，如企业的流动比率、负债率、盈利能力等。通过建立分类模型或回归模型，机器学习能够预测企业在未来一段时间内破产的概率，帮助投资
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