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2025年人工智能与健康公需科目考试题题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共20题）

1.以下哪项属于人工智能在健康管理中的核心技术？

A.传统统计报表

B.深度学习算法

C.人工病历归档

D.纸质健康档案管理

答案：B

2.以下哪种场景最适合使用AI辅助影像诊断？

A.普通感冒症状判断

B.肺部结节良恶性鉴别

C.血压值日常监测记录

D.体温异常报警提示

答案：B

3.在AI驱动的药物研发中，生成式AI主要用于？

A.临床试验数据整理

B.候选化合物分子设计

C.患者招募信息匹配

D.药品流通路径优化

答案：B

4.以下哪项是AI健康监测设备的关键性能指标？

A.设备外观设计

B.数据传输延迟

C.电池续航时间

D.用户操作复杂度

答案：B（注：数据传输延迟直接影响实时监测的准确性）

5.以下哪项技术是AI实现自然语言处理（NLP）在电子病历分析中的基础？

A.卷积神经网络（CNN）

B.循环神经网络（RNN）

C.生成对抗网络（GAN）

D.变换器模型（Transformer）

答案：D

6.AI辅助诊断系统的“可解释性”主要解决的问题是？

A.提升计算速度

B.降低硬件成本

C.让医生理解诊断逻辑

D.扩大适用疾病范围

答案：C

7.以下哪类数据对AI训练慢性病预测模型最具价值？

A.患者单次就诊的血常规结果

B.连续3年的血糖、血压动态监测数据

C.医院年度门诊量统计

D.药品说明书中的不良反应列表

答案：B

8.在AI健康产品的伦理审查中，“最小必要原则”主要针对？

A.设备体积大小

B.数据采集范围

C.算法复杂度

D.产品价格区间

答案：B

9.以下哪项是AI在流行病预测中的核心输入数据？

A.社交媒体用户的情绪指数

B.气象部门的温度湿度数据

C.交通枢纽的人流迁徙数据

D.医院的电子病历诊断编码

答案：D（注：需结合临床确诊数据）

10.以下哪种AI技术最适合用于分析多模态健康数据（如影像、文本、生理信号）？

A.决策树算法

B.迁移学习

C.强化学习

D.多模态融合模型

答案：D

11.AI驱动的智能问诊系统需要重点解决的技术难点是？

A.患者口音识别

B.症状与疾病的概率推理

C.界面交互友好性

D.设备联网稳定性

答案：B

12.以下哪项是AI健康算法验证的“金标准”？

A.实验室模拟数据测试

B.小范围患者队列验证

C.与临床专家诊断结果对比

D.算法在不同设备上的运行速度

答案：C

13.在AI健康数据标注过程中，“一致性校验”的主要目的是？

A.确保标注人员资质

B.减少不同标注者的误差

C.提高数据标注速度

D.扩大标注数据量

答案：B

14.以下哪项属于AI在健康领域的“弱人工智能”应用？

A.全自动手术机器人

B.基于规则的心电图自动判读

C.能自主设计新药的生成式AI

D.可对话的虚拟健康顾问

答案：B

15.AI健康产品的“临床适用性”主要评估？

A.算法在理想环境下的准确率

B.设备在真实临床场景中的性能

C.产品的市场推广策略

D.研发团队的学术背景

答案：B

16.以下哪项技术可提升AI健康模型的泛化能力？

A.增加训练数据的多样性

B.提高模型的参数量

C.缩短模型的推理时间

D.降低设备的能耗

答案：A

17.在AI辅助康复训练中，动作捕捉技术的核心是？

A.摄像头的分辨率

B.骨骼关键点的精准识别

C.训练场地的光照条件

D.患者的配合程度

答案：B

18.以下哪项是AI健康伦理中“公平性”的体现？

A.产品对不同年龄患者的诊断准确率一致

B.设备在不同医院的采购价格相同

C.算法的代码向公众完全开放

D.患者必须使用指定品牌的智能穿戴设备

答案：A

19.AI在健康风险评估中的核心优势是？

A.替代医生进行诊断

B.处理海量多维度数据并发现潜在关联

C.降低患者的医疗费用

D.完全避免诊断错误

答案：B

20.以下哪项是AI健康数据安全的基础保障措施？

A.数据加密存储与传输

B.增加数据备份次数

C.提高数据访问速