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2025年人工智能伦理道德知识考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项不属于人工智能伦理的核心原则？

A.尊重隐私与数据主权

B.算法公平与无歧视性

C.技术效率优先

D.责任可追溯与透明性

2.某医疗AI系统在训练数据中，女性患者样本占比仅20%，导致对女性疾病诊断准确率低于男性。这一问题主要反映了AI伦理中的哪类风险？

A.隐私泄露风险

B.算法偏见风险

C.技术失控风险

D.人机情感冲突风险

3.根据《全球人工智能伦理治理指南（2024修订版）》，AI系统在涉及公众利益的场景中，开发者必须提供“可解释性报告”。此处“可解释性”的核心要求是？

A.向用户展示算法代码的全部细节

B.说明模型决策的关键依据与逻辑链条

C.公开训练数据的完整来源

D.证明模型准确率超过人类专家

4.某企业开发的“儿童行为分析AI”通过摄像头采集幼儿园内儿童的表情、动作数据，用于评估儿童情绪状态。若未获得家长明确授权，该行为主要违反了哪项伦理原则？

A.公平性原则

B.最小必要原则

C.责任可追溯原则

D.技术中立原则

5.自动驾驶汽车在紧急情况下需在“撞击行人”与“撞击护栏导致乘客受伤”间选择。根据“价值对齐”伦理框架，系统应优先遵循的决策依据是？

A.保护乘客生命权

B.保护行人生命权

C.遵循预设的“最小伤害”算法

D.实时计算双方生存概率后决策

6.生成式AI（如AIGC）生成虚假新闻并被广泛传播，导致社会恐慌。此时责任主体应首先追溯至？

A.传播虚假新闻的用户

B.生成内容的AI系统开发者

C.发布内容的平台

D.训练AI所用数据的提供方

7.某教育AI系统根据学生家庭背景、过往成绩等数据预测其未来职业发展，导致部分学生被标签化为“低潜力群体”。这一问题的核心伦理争议是？

A.数据隐私侵犯

B.算法强化社会偏见

C.技术替代教师职责

D.预测结果不准确

8.根据《人工智能伦理风险评估标准（2025）》，以下哪类AI系统需进行最高等级的伦理审查？

A.企业内部使用的文档分类AI

B.社区用于垃圾分拣的智能机器人

C.医院用于癌症早期筛查的诊断系统

D.电商平台的商品推荐算法

9.当AI系统因算法漏洞导致用户财产损失时，若开发者已尽到“合理注意义务”（如定期测试、风险提示），则责任判定应倾向于？

A.开发者完全无责

B.开发者承担部分责任

C.用户自行承担损失

D.由AI系统“自主”承担责任

10.人机交互场景中，情感陪伴型机器人通过模拟人类情感获得用户信任，甚至导致用户产生依赖。这一现象的主要伦理挑战是？

A.机器人“人格权”争议

B.人类情感真实性的消解

C.机器人数据泄露风险

D.技术过度替代人际互动

二、多项选择题（每题3分，共15分，少选、错选均不得分）

1.以下哪些行为可能引发AI伦理风险？

A.金融风控AI使用“地区”“民族”作为信用评估特征

B.教育AI在家长授权下采集学生课堂发言数据

C.政务AI系统将用户生物信息与其他敏感数据关联分析

D.医疗AI在未告知患者的情况下使用匿名化病历数据训练

2.算法透明性的实现路径包括？

A.向用户提供决策逻辑的通俗化解释

B.公开模型训练的完整代码

C.建立第三方机构对算法的审计机制

D.在关键决策点设置人工干预接口

3.人工智能“责任主体”争议涉及的主体包括？

A.开发者（企业/个人）

B.数据提供者

C.AI系统本身（拟制主体）

D.使用者（终端用户）

4.针对AI的“偏见修正”技术措施包括？

A.对训练数据进行平衡采样与去偏处理

B.设计模型时加入公平性约束损失函数

C.在应用阶段对输出结果进行人工审核

D.完全禁止使用可能引发偏见的特征变量

5.伦理型AI的设计原则包括？

A.人类中心主义（Human-Centric）

B.预防原则（PrecautionaryPrinciple）

C.技术中立原则（TechnicalNeutrality）

D.可持续发展原则（Sustainability）

三、案例分析题（每题15分，共30分）

案例1：医疗AI误诊事件

某医院引入“智能肿瘤诊断系统”（以下简称“系统”），其训练数据来源于国内三家三甲医院2018-2023年的癌症病例（以男性患者为主，占