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2025年人工智能与健康考试题及参考答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项不属于人工智能在医学影像诊断中的核心技术？

A.卷积神经网络（CNN）对肺部结节的自动检测

B.生成对抗网络（GAN）对低剂量CT图像的去噪增强

C.自然语言处理（NLP）对电子病历的结构化解析

D.循环神经网络（RNN）对动态X光序列的运动轨迹追踪

2.在AI辅助肿瘤病理诊断中，若某模型对100例阳性样本正确识别95例，对200例阴性样本正确识别190例，则其准确率为：

A.95%B.93.33%C.96.67%D.98.33%

3.可穿戴设备通过AI进行健康风险预测时，最关键的技术环节是：

A.传感器数据的低功耗传输

B.多模态生理信号（心率、血压、血氧）的特征融合

C.云平台的存储扩容

D.用户界面的交互优化

4.以下哪种AI模型更适合处理时序健康数据（如24小时动态心电图）？

A.支持向量机（SVM）B.随机森林C.长短期记忆网络（LSTM）D.逻辑回归

5.联邦学习在医疗数据共享中的核心优势是：

A.无需中央服务器即可完成模型训练

B.确保原始数据不出机构，仅交换模型参数

C.显著提升模型的泛化能力

D.降低数据标注的人工成本

6.AI驱动的药物研发中，分子生成模型的主要功能是：

A.预测化合物的药代动力学性质

B.基于靶点结构生成潜在活性分子

C.分析临床试验数据的不良反应模式

D.优化药物生产的工艺流程

7.在AI辅助中医辨证中，最难实现标准化的输入数据是：

A.舌象图像B.脉象信号C.症状描述文本D.体质问卷数据

8.以下哪项属于AI在公共卫生领域的典型应用？

A.医院导诊机器人的路径规划

B.基于社交网络数据的传染病传播预测

C.手术机器人的精准定位控制

D.电子病历的智能纠错系统

9.AI健康管理系统的个性化主要体现在：

A.界面语言支持多语种切换

B.基于用户健康档案动态调整干预方案

C.支持多种品牌可穿戴设备的数据接入

D.提供标准化的健康科普内容

10.针对AI医疗诊断系统的黑箱问题，最有效的解决手段是：

A.增加训练数据量B.开发可解释性AI（XAI）技术

C.提高模型预测准确率D.引入人工复核流程

二、填空题（每空1分，共15分）

1.AI辅助诊断系统的核心模块包括数据预处理、________、模型训练与验证、________四个部分。

2.健康医疗数据具有________、________、________三大特征（需体现与其他领域数据的差异）。

3.在AI驱动的慢性病管理中，常用的预测模型需同时整合________数据（如血糖监测值）和________数据（如饮食记录）。

4.手术机器人的AI控制算法需重点解决________（如组织形变）和________（如器械与组织的交互力）两大技术挑战。

5.针对AI医疗应用的伦理风险，国际通行的治理框架包括________、________、________三大原则（至少列举三项）。

6.大语言模型（LLM）在健康领域的典型应用场景包括________、________（需具体）。

三、简答题（每题8分，共40分）

1.简述AI辅助诊断系统与传统计算机辅助诊断（CAD）系统的本质区别，并举例说明。

2.分析可穿戴设备AI健康监测的假阳性问题产生的主要原因及解决方案。

3.说明联邦学习在跨医院AI模型训练中的实施流程（需包含关键步骤）。

4.对比基于规则的专家系统与基于机器学习的AI诊断系统在知识更新机制上的差异。

5.列举AI在心理健康领域的三种创新应用形式，并简述其技术原理。

四、案例分析题（每题12分，共24分）

案例1：某三甲医院引入AI肺结节诊断系统，经测试对直径≤8mm的结节检出率从人工阅片的72%提升至91%，但临床医生反馈部分高风险结节被漏诊，且年轻医生过度依赖系统导致阅片能力下降。

（1）分析该系统可能存在的技术缺陷；（6分）

（2）提出改进方案与临床使用规范建议。（6分）

案例2：某健康科技公司推出AI糖尿病风险预测APP，用户输入年龄、BMI、家族史、近3个月血糖监测数据后，系统输出未来5年患病概率。上线3个月后，部分用户投诉预测结果与实际体检报告差异大，并质疑数据隐私保护。

（1）从技术角度分析预测偏差的可能原因；（6分）

（2）提出提升预测准确性与用户信任度的具体措施。（6分）

五、论述题（21分）

结合当前技术发展趋势，论述人工智能在主动健康（即从疾病治疗向健康维护转变）中的关键作用与实现路径。要求：①涵盖至少三个核心应用场景；②分析每个场景的技术支撑；③讨论可能面临的挑