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2025年AI赋能下的新药研发临床数据挖掘报告范文参考
一、2025年AI赋能下的新药研发临床数据挖掘报告
1.1背景概述
1.2AI在临床数据挖掘中的应用
1.2.1数据预处理
1.2.2特征工程
1.2.3数据挖掘与分析
1.2.4临床试验设计
1.3挑战与机遇
二、AI赋能下的新药研发临床数据挖掘技术进展
2.1数据预处理技术的创新
2.2特征工程与模型构建
2.3模型评估与优化
2.4跨学科合作与伦理考量
2.5挑战与未来展望
三、AI赋能下的新药研发临床数据挖掘的挑战与解决方案
3.1数据质量与标准化问题
3.2模型可解释性与透明度
3.3数据隐私与伦理
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