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冷链物流供应链协同优化策略
前言
利用物联网传感器、温湿度监控设备及云端数据分析平台，对冷链物流全过程进行实时监控。通过对运输温度、湿度、运输时效等关键指标的动态分析，可及时发现异常情况并进行预警，降低产品损耗风险，同时为供应链协同决策提供科学依据。
人工智能与大数据分析技术在冷链物流中的应用主要体现在优化运输路径、提升仓储管理效率及智能决策支持上。通过对海量数据的实时处理与分析，系统可以自动优化运输路线，避免交通拥堵、节省时间，降低能耗。在仓储管理方面，人工智能技术可以通过对库存情况的智能预测，实现库存的动态调整，提高仓储空间的利用率。
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