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多学科交叉融合培养复合型人工智能人才
引言
为有效培养复合型人工智能人才，课程设置应当充分体现多学科交叉的特点。要加强数学、计算机科学、统计学等基础学科的教学，夯实学科根基；要加强学科交叉的课程内容，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等课程，要将其与实际应用结合起来，以便学生能够将理论知识与实际问题结合，培养创新的解决问题能力。课程设置不仅要有理论知识的学习，还要注重实践环节，如实验、项目设计等，让学生能够实际操作，增强其跨学科应用能力。
为了提升教师的实际教学能力，可以鼓励教师与行业专家进行交流与合作。通过与企业和科研机构的专家互动，教师不
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