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2025年人工智能与教育技术考试试卷及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项技术是智能教育系统实现“个性化学习路径推荐”的核心支撑？

A.自然语言处理（NLP）

B.计算机视觉（CV）

C.强化学习（RL）

D.知识图谱（KG）

2.教育大模型（如“智教2025”）的核心特征不包括：

A.多模态知识表征能力（文本、图像、语音）

B.跨学科知识推理能力

C.完全替代教师进行知识传授

D.动态适应学生认知发展规律

3.情感计算技术在教育场景中的典型应用是：

A.自动生成课后作业

B.分析学生课堂表情判断专注度

C.优化教室照明系统

D.统计学生出勤率

4.教育数据隐私保护的“联邦学习”技术主要解决哪类问题？

A.不同学校数据孤岛下的联合建模

B.学生成绩的可视化呈现

C.教师教学行为的实时监控

D.教育资源的跨区域调度

5.自适应学习系统中，“学习者模型”的核心构成要素是：

A.学生家庭背景与经济状况

B.学生认知水平、学习风格、知识漏洞

C.教师教学风格与课程难度

D.学校硬件设施与网络环境

6.以下哪项属于AI驱动的教育评价创新？

A.基于标准化考试分数的排名

B.利用过程性数据（如答题轨迹、讨论记录）的多维能力评估

C.教师主观填写的学生操行评语

D.学生期末手写的自我总结报告

7.教育元宇宙（Ed-Metaverse）中，“数字孪生教师”的关键技术支撑是：

A.区块链存证

B.虚拟人建模与交互技术

C.5G网络覆盖

D.云存储扩容

8.智能教育装备（如AI教学机器人）设计的核心原则是：

A.功能越复杂越好

B.完全模仿人类教师的教学行为

C.以学生为中心的人机协同

D.降低硬件制造成本

9.教育大模型训练中，“对齐教育伦理”的主要目的是：

A.提高模型计算速度

B.避免模型输出偏见性或有害内容

C.扩大模型参数规模

D.增强模型的跨语言翻译能力

10.以下哪项是AI赋能教育公平的直接体现？

A.发达地区学校引入更先进的AI实验室

B.农村地区学生通过AI系统获取优质教师的个性化辅导

C.重点中学开发专属的AI作业批改系统

D.高校利用AI技术筛选研究生面试名单

二、填空题（每题2分，共10分）

1.智能教育系统的典型架构包括数据层、算法层和________层。

2.教育数据挖掘的主要任务包括模式识别、________和预测分析。

3.AI驱动的“生成式教学”中，大模型可自动生成的内容类型包括________（列举1种即可）。

4.教育场景中，“人机协同教学”的理想状态是AI承担________工作，教师聚焦情感支持与高阶思维培养。

5.为防范AI教育应用中的算法偏见，需对训练数据进行________处理（如去偏采样、公平性校验）。

三、简答题（每题10分，共30分）

1.简述智能教育系统中“知识图谱”的构建流程及其在个性化学习中的作用。

2.分析AI教育技术对教师角色的影响，并说明教师需提升的核心能力。

3.列举教育大模型（如“智教2025”）在K12阶段的3个典型应用场景，并说明其技术支撑。

四、案例分析题（20分）

某中学引入“AI+学科融合”教学系统，该系统通过采集学生课堂互动数据（如提问频率、小组讨论发言时长、实验操作步骤）、作业答题轨迹（如审题时间、错误类型）及阶段性测试成绩，构建学生“数字画像”，并为教师提供“教学策略建议”（如针对某班级普遍存在的“函数图像理解困难”，系统推荐“动态可视化工具+同伴互助”教学法）。同时，系统为学生生成“个性化学习包”（含微视频、针对性练习题、学习进度提醒）。

请结合人工智能与教育技术相关理论，分析该系统的优势及可能存在的挑战。

五、论述题（20分）

随着多模态大模型、教育元宇宙等技术的发展，2030年的AI教育可能呈现哪些趋势？请从技术融合、学习方式、教育生态三个维度展开论述。

参考答案

一、单项选择题

1.D2.C3.B4.A5.B6.B7.B8.C9.B10.B

二、填空题

1.应用

2.异常检测（或“关联规则挖掘”）

3.教案、试题、讲解视频（任选1种）

4.重复性知识讲解/基础技能训练（合理即可）

5.公平性

三、简答题

1.构建流程：

（1）知识抽取：从教材、学术论