深度学习在企业财务异常检测中的实际运用.docx

深度学习在企业财务异常检测中的实际运用.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

深度学习在企业财务异常检测中的实际运用

说明

在数据采集与预处理后,AI系统利用机器学习、数据挖掘等技术进行财务风险检测与识别。通过构建风险检测模型,AI能够自动分析财务数据,识别出其中的异常模式,如资金流动异常、支付违规等。此阶段的关键是选择合适的算法和模型,以提高识别的准确性和实时性。

自然语言处理(NLP)技术能够处理和分析企业财务报表、合同、审计报告等文本数据。通过对这些非结构化数据的分析,AI系统能够识别出文本中的潜在风险信号,如不合理的财务预期、不符合规范的条款、潜在的财务欺诈等。自然语言处理技术在识别复杂财务数据中的潜在风险时具有

文档评论(0)

泓域咨询 + 关注
官方认证
服务提供商

泓域咨询(MacroAreas)专注于项目规划、设计及可行性研究,可提供全行业项目建议书、可行性研究报告、初步设计、商业计划书、投资计划书、实施方案、景观设计、规划设计及高效的全流程解决方案。

认证主体 泓域(重庆)企业管理有限公司
IP属地广西
统一社会信用代码/组织机构代码
91500000MA608QFD4P

1亿VIP精品文档

相关文档