面向物联网的海量数据降维算法：原理、挑战与创新应用.docxVIP

下载本文档

1
0
约3.3万字
约 26页
2025-09-17 发布于上海
举报
版权申诉

面向物联网的海量数据降维算法：原理、挑战与创新应用.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

面向物联网的海量数据降维算法：原理、挑战与创新应用

一、引言

1.1研究背景

物联网（InternetofThings，IoT）作为新一代信息技术的重要组成部分，近年来取得了迅猛发展。自1999年物联网概念被提出，各种传感器设备、智能终端设备等不断涌现，为实现大规模数据采集、传输、存储和分析应用提供了广阔空间。国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿，产生的数据量将高达79.4ZB。这些数据广泛应用于智能交通、智能家居、工业制造、环境监测等众多领域，为各行业的智能化发展提供了有力支持。

在智能交通领域，车联网技术通过车辆与车辆（V2V）、