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并行计算资源管理规定

一、概述

并行计算资源管理是指在多核处理器、分布式系统或集群环境中，对计算资源进行高效分配、调度和监控的过程。有效的资源管理可以提高计算任务的处理效率，降低资源闲置率，并确保系统稳定运行。本规定旨在明确并行计算资源的申请、使用、监控和回收流程，确保资源的合理利用和系统的高效运行。

二、资源申请与分配

（一）资源申请流程

1.提交申请：用户需通过系统管理平台提交资源申请，包括所需计算节点数、内存大小、存储空间、运行时间等参数。

2.审批机制：系统管理员根据申请优先级和资源可用性进行审批，审批通过后分配相应资源。

3.临时申请：紧急任务可提交临时申请，需额外说明申请理由，审批周期可能缩短。

（二）资源分配原则

1.按需分配：根据任务需求动态分配资源，避免资源浪费。

2.优先级管理：高优先级任务优先获得资源，确保关键任务及时执行。

3.负载均衡：系统自动检测节点负载，将任务分配至负载较低的节点。

三、资源使用规范

（一）使用要求

1.任务约束：用户需在规定时间内完成计算任务，超时未释放资源将触发自动回收机制。

2.资源限制：禁止使用分配的资源进行与计算任务无关的活动，如下载大文件、运行非计算程序等。

3.性能监控：用户需定期检查任务性能，避免因程序错误导致资源长时间占用。

（二）异常处理

1.任务中断：如需中断任务，需提前通过系统提交申请，确保资源及时释放。

2.故障报告：发现资源故障或系统异常，需立即上报，并配合管理员进行排查。

四、资源监控与回收

（一）监控机制

1.实时监控：系统自动记录资源使用情况，包括CPU利用率、内存占用、存储剩余空间等。

2.告警通知：当资源使用超过阈值或出现异常时，系统将发送告警通知管理员。

（二）资源回收

1.自动回收：任务完成后或超时未续费，系统自动回收资源。

2.手动回收：用户可随时通过系统手动释放资源，适用于临时取消任务的情况。

3.回收流程：回收后需进行资源状态确认，确保资源可用性。

五、安全管理

（一）访问控制

1.权限管理：用户需通过身份认证后方可申请资源，禁止越权操作。

2.操作日志：系统记录所有资源操作日志，便于审计和追溯。

（二）数据保护

1.存储安全：用户数据需加密存储，防止未授权访问。

2.备份机制：定期对重要数据进行备份，确保数据不丢失。

六、附则

本规定适用于所有使用并行计算资源的用户，解释权归系统管理部门所有。如需修改本规定，需经管理部门讨论通过后发布。

一、概述

并行计算资源管理是指在多核处理器、分布式系统或集群环境中，对计算资源进行高效分配、调度和监控的过程。有效的资源管理可以提高计算任务的处理效率，降低资源闲置率，并确保系统稳定运行。本规定旨在明确并行计算资源的申请、使用、监控和回收流程，确保资源的合理利用和系统的高效运行。

（一）管理目标

1.提升资源利用率：通过优化调度策略，减少计算节点、内存、存储等资源的闲置时间。

2.保证任务效率：确保高优先级或紧急任务能够及时获得所需资源，缩短任务执行时间。

3.维护系统稳定：监控资源使用状态，及时发现并处理潜在的资源瓶颈或故障，保障系统持续可用。

4.促进公平使用：建立透明的资源分配机制，确保所有用户在规则面前享有平等的权利。

（二）适用范围

本规定适用于所有通过特定系统或平台申请和使用并行计算资源的内部用户及外部合作者。涵盖的计算资源包括但不限于计算节点（CPU核心数、内存容量）、GPU资源、内存存储（RAM）、磁盘存储（HDD/SSD）、网络带宽以及软件许可证等。

二、资源申请与分配

（一）资源申请流程

1.提交申请：

（1）用户登录资源管理系统（例如，使用统一的Web门户或API接口）。

（2）选择“资源申请”功能模块，填写申请表单。表单必须包含以下关键信息：

-任务名称及简要描述（例如，“基因组序列比对分析”，“大规模物理模拟”）

-预估计算资源需求：

-计算节点数量及类型（如CPU核数、内存大小，可选GPU数量及类型）

-内存需求（单位：GB）

-存储空间需求（单位：GB，区分临时存储和持久存储）

-预计运行时间（单位：小时或天）

-任务优先级（例如，低、中、高，高优先级需额外说明理由）

-任务依赖的软件环境（如特定版本的编译器、库文件、框架）

-任务提交截止日期（如有）

（3）上传任务相关的配置脚本或代码摘要（可选，但推荐，有助于管理员理解任务需求）。

（4）提交申请，系统自动生成申请记录，并进入审批队列。

2.审批机制：

（1）系统管理员或指定资源管理员在规定时间内（例如，工作日的2个工作小时内）审核申请。

（2）审批依据：

-资源可用性：当前是否有足够数量的满足要求的资源。

-资源配额：检查用户是否超出其个人或