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改进的广义简约梯度法与自适应信赖域方法：原理、应用及比较分析.docx

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    改进的广义简约梯度法与自适应信赖域方法：原理、应用及比较分析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在科学研究和工程实践中，优化问题无处不在，它旨在寻找一组变量的值，使得某个目标函数达到最优（最小化或最大化），同时满足一系列约束条件。从工程设计中的参数优化，到机器学习中的模型训练，从资源分配的效率提升，到金融投资的风险控制，优化算法都发挥着关键作用，是解决这些复杂问题的核心工具。

    以工程领域为例，在机械设计中，工程师需要优化零件的形状和尺寸，以在保证强度和性能的前提下，最大限度地减轻重量，降低材料成本。这不仅涉及到复杂的力学模型和几何约束，还需要在众多可能的设计方案中找到最优解。在航空航天领域，飞

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