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基于语言模型优化OCR识别:蒙古文文档错误校正的创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,信息的快速处理与准确识别变得至关重要。光学字符识别(OCR)技术作为一种将图像中的文字转换为可编辑文本的关键技术,广泛应用于各个领域,为信息的数字化和自动化处理提供了极大的便利。随着技术的不断进步,OCR技术在识别准确率和效率上取得了显著的提升,然而,在面对一些特殊语言文字时,仍然面临诸多挑战。
蒙古文作为一种具有独特书写体系和语法规则的语言文字,在我国内蒙古地区以及蒙古国等地区广泛使用,承载着丰富的历史文化信息。蒙古文的书写形式为竖排,字母形态丰富且在词中的位置会影响其形状,加之存在多
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