基于多算法融合的骨肉瘤CR图像纹理特征提取与辅助分析系统优化.docxVIP

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2025-09-17 发布于上海
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基于多算法融合的骨肉瘤CR图像纹理特征提取与辅助分析系统优化.docx

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基于多算法融合的骨肉瘤CR图像纹理特征提取与辅助分析系统优化

一、引言

1.1研究背景与意义

骨肉瘤作为最常见的原发性恶性骨肿瘤，严重威胁人类健康，尤其是青少年群体。据统计，骨肉瘤占原发性恶性骨肿瘤的20%左右，好发于10-25岁的青少年。其发病迅速，恶性程度极高，预后较差，致死率和致残率居高不下。早期症状如疼痛、肿胀等，常被误认为生长痛或运动损伤，导致诊断延迟。随着病情进展，骨肉瘤不仅会造成局部疼痛、关节活动受限，还可能引发病理性骨折，增加患者痛苦，影响治疗效果。更为严重的是，骨肉瘤具有较高的转移风险，易通过血液循环扩散到肺、肝脏等重要器官，形成转移瘤，极大地增加治疗难度，严