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分段常值水平集在PDE参数识别中的应用与探索.docx

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    分段常值水平集在PDE参数识别中的应用与探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代科学与工程领域，偏微分方程（PartialDifferentialEquation，PDE）作为描述自然现象和工程问题中物理量变化规律的重要工具，被广泛应用于众多学科。然而，在实际应用中，PDE模型中的参数往往难以直接测量获取，而这些参数对于准确描述和预测物理过程起着关键作用，因此PDE参数识别问题应运而生，其核心是根据观测数据来确定PDE模型中的未知参数，旨在通过各种观测数据，反演出模型中那些难以直接测量的参数，使得建立的模型能更精准地刻画实际物理过程。该问题的解决对于提高模型的准确性和可靠

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