2025年大学统计学期末考试题库:统计推断与检验统计学在计算机视觉领域的应用试题.docxVIP

2025年大学统计学期末考试题库:统计推断与检验统计学在计算机视觉领域的应用试题.docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2025年大学统计学期末考试题库:统计推断与检验统计学在计算机视觉领域的应用试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分。在每小题列出的四个选项中,只有一项是最符合题目要求的,请将正确选项的字母填在题后的括号内。)

1.在统计推断中,用来估计总体参数的值的方法称为()

A.参数估计

B.假设检验

C.抽样分布

D.置信区间

2.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),当σ2已知时,检验H?:μ=μ?,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.χ2检验

D.F检验

3.在假设检验中,犯第一类错误的概率记为α,犯第二类错误的概率记为β,则()

A.α+β=1

B.α+β1

C.α+β1

D.α+β=0

4.设总体X的分布未知,要检验H?:μ=μ?,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.符号检验

D.Wilcoxon检验

5.在置信区间估计中,置信水平为95%,表示()

A.总体参数有95%的可能性落在置信区间内

B.样本参数有95%的可能性落在置信区间内

C.置信区间包含总体参数的概率为95%

D.置信区间包含样本参数的概率为95%

6.设总体X服从二项分布B(n,p),要检验H?:p=p?,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.卡方检验

D.Fisher精确检验

7.在假设检验中,拒绝H?的依据是()

A.样本统计量落入拒绝域

B.样本统计量落入接受域

C.总体统计量落入拒绝域

D.总体统计量落入接受域

8.设总体X的分布未知,要检验H?:X的分布为正态分布,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.Kolmogorov-Smirnov检验

D.Anderson-Darling检验

9.在置信区间估计中,置信水平越高,置信区间的长度()

A.越短

B.越长

C.不变

D.无法确定

10.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),当σ2未知时,检验H?:μ=μ?,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.χ2检验

D.F检验

11.在假设检验中,检验统计量的分布称为()

A.抽样分布

B.参数分布

C.总体分布

D.样本分布

12.设总体X的分布未知,要检验H?:X的分布为指数分布,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.Kolmogorov-Smirnov检验

D.Anderson-Darling检验

13.在置信区间估计中,样本量越大,置信区间的长度()

A.越短

B.越长

C.不变

D.无法确定

14.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),当σ2已知时,要检验H?:μ=μ?,应选用()

A.t检验

B.Z检验

C.χ2检验

D.F检验

15.在假设检验中,检验水平α的选择()

A.只能是0.05

B.只能是0.01

C.可以根据具体情况选择

D.必须等于1

二、简答题(本大题共5小题,每小题6分,共30分。请将答案写在答题卡上相应的位置。)

1.简述假设检验的基本步骤。

2.解释什么是置信区间,并说明置信水平的含义。

3.在统计推断中,参数估计和假设检验有什么区别?

4.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),当σ2已知时,如何进行μ的假设检验?

5.在计算机视觉领域中,统计推断与检验有哪些具体应用?

三、计算题(本大题共4小题,每小题7分,共28分。请将答案写在答题卡上相应的位置。)

1.某工厂生产的灯泡寿命X服从正态分布N(μ,1002),随机抽取25个灯泡,测得样本均值为1500小时。在显著性水平α=0.05下,检验该厂生产的灯泡寿命是否显著大于1500小时?

2.设总体X的分布未知,随机抽取样本数据如下:5,7,9,10,12,15,18。在显著性水平α=0.05下,检验H?:μ=10,其中μ为总体均值。

3.某研究人员想比较两种教学方法的效果,随机抽取50名学生,其中25人采用方法A,25人采用方法B。经过一段时间的学习后,方法A的学生的平均成绩为80分

您可能关注的文档

文档评论(0)

+ 关注
实名认证
文档贡献者

1

1亿VIP精品文档

相关文档