用样本的频率分布表和频率分布图估计总体分布.pptxVIP

用样本的频率分布估计总体分布(一)频率分布表和频率分布直方图

不易知一个总体的分布情况时，往往从总体中抽取一个样本，用样本的频率分布去估计总体的频率分布，样本容量越大，估计就越精确.目前有：频率分布表、直方图、茎叶图.当总体中的个体取值很少时，用茎叶图估计总体的分布；当总体中的个体取值较多时，将样本数据恰当分组，用各组的频率分布描述总体的分布，方法是用频率分布表或频率分布直方图。

AEDBC决定组距与组数:将数据分组画频率分布直方图列频率分布表.求极差:频率分布直方图有哪几个步骤

含义：表示样本数据分布规律的图形.作法：第一步，画平面直角坐标系.第二步，在横轴上均匀标出各组分点，在纵轴上标出单位长度.第三步，以组距为宽，各组的频率与组距的商为高，分别画出各组对应的小长方形.频率分布直方图

一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。总体估计要掌握：(1)“表”(频率分布表)；（2）“图”(频率分布直方图)。提醒：直方图的纵轴(小矩形的高)一般是频率除以组距的商(而不是频率)，横轴一般是数据的大小，小矩形的面积表示频率。

课本例1和题组集训1

（一）频率分布折线图：画好频率分布直方图后，我们把频率分布直方图中各小长方形上端连接起来，得到的图形。.00.10.20.30.40.50.60.511.522.533.544.5频率/组距月均用水量/t(取组距中点,并连线)0.080.160.30.440.50.280.120.080.04

总体密度曲线：在样本频率分布直方图中，当样本容量增加，作图时所分的组数增加，组距减少，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比，它能给我们提供更加精细的信息.月均用水量/t频率组距0ab

（二）茎叶图(一种被用来表示数据的图)当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图。

例:某赛季甲乙两名篮球运动员比赛得分记录如下：甲：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39乙：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39用茎叶图表示两人成绩，说明哪一个成绩好．甲 乙0123452,55,41,6,1,6,7,94,9084,6,33,6,83,8,91叶 茎叶

茎叶图的特征：画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字;2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;3.将各个数据的叶按大小次序写在其茎右(左)侧.（１）用茎叶图表示数据有两个优点：一没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。（２）茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰。

练习：对于样本数据：3.1，2.5,2.0，0.8，1.5，1.0，4.3，2.7，3.1，3.5，用茎叶图如何表示？012348050571153茎叶

用样本的数字特征估计总体的数字特征怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的中心点?能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?

温故夯基2．初中学过的众数、中位数、平均数，其定义分别是(1)在一组数据中的数据叫做这组数据的众数．(2)将一组数据按大小顺序依次排列，把处在的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数．出现次数最多最中间位置

例:在一次中学生田径运动会上，参加男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示：成绩(单位:米)1．501．601．651．701．751．801．851．90人分别求这些运动员成绩的众数，中位数与平均数解：在17个数据中，1.75出现了4次，出现的次数最多，即这组数据的众数是1.75．上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的，其中第9个数据1.70是最中间的一个数据，即这组数据的中位数是1.70；

这组数据的平均数是答：17名运动员成绩的众数、中