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人工智能促进高质量充分就业系列报告之一

“时雨润无声”：AI训练赋能劳动者职业发展

北京大学数字金融研究中心课题组

课题组成员①

黄益平、王靖一、费越、李振华、王芳、李勇国

技术支持团队

张韶容、钟亮华、樊雪娟、阎峰、耿东东、陈凯勋、

叶政君、邵黎明

2025年9月

①黄益平为北京大学数字金融研究中心主任，北京大学博雅特聘教授、北京大学国家发展研究院院长；王

靖一为北京大学数字金融研究中心特约研究员，中央财经大学金融学院助理教授；费越为德国曼海姆大学

助理教授；李振华、王芳和李勇国为蚂蚁集团研究院研究人员。在课题研究与报告撰写过程中，课题组得

到了北京大学数字金融研究中心和蚂蚁集团各位领导和同事的大力支持和帮助，特此致谢。本报告不代表

北京大学数字金融研究中心和蚂蚁集团的观点，所有问题由课题组负责。课题组感谢李昀达、姚依珣、刘

曜嘉、谭励为四位同学的助研工作。

“时雨润无声”：AI训练赋能劳动者职业发展

目录

一、内容提要1

二、研究背景2

三、研究方法5

四、主要研究发现5

（一）AI训练的整体影响5

1.对收入的影响6

2.对客户满意度的影响7

3.对服务标准程度的影响8

（二）分人群的AI训练影响9

1.不同性别的AI训练影响差异10

2.不同年龄段的AI训练影响差异11

3.不同所在区域的AI训练影响差异13

（三）AI训练作用机制的初步分析14

1.AI身份与性格设计的影响15

2.AI情绪设定的影响17

五、总结与讨论18

参考文献：20

ii2025年9月

ii

“时雨润无声”：AI训练赋能劳动者职业发展

一、内容提要

近年来，随着以大语言模型为代表的生成式人工智能飞速发展，关于人工

智能对于就业的影响成为国内外研究关注的焦点。部分研究通过招聘文本描述

的分析判断岗位所受冲击的程度；另外一些研究则利用随机试验，分析在工作

过程中使用AI工具对于工作表现的影响。而本研究则试图更进一步地挖掘基于

人工智能的培训对于劳动者能力的影响：AI不是作为工具出现在工作过程中，

而是出现在训练环节增强劳动者的工作能力，这使得我们可以尝试探索人工智

能如何促进劳动者技能升级，以智能手段，应对技术带来的就业冲击。

2024年3月，蚂蚁集团数字蚂力上线了基于大语言模型构建的陪练智能

体，这一智能体可以在训练环节中模拟真实客户行为与客服人员交互，提升客

服能力。7-10月间，业务团队进行了随机试验：部分新入职客服使用陪练智能

体训练（下简称AI训练），部分则保持传统方式，基于此研究团队分析了AI

训练对于劳动者后续工作表现的影响，并对其作用机制进行了初步分析。在我

们的认知范围内，这应是首个关于AI在训练中如何影响劳动者能力的实证研

究。

研究结果显示：AI训练对于劳动者收入、客户反馈、服务标准性上均有显

著正面效果，并呈现出人群特征、地理分布上的普惠性，同时初步的分析也展

示出AI训练一项核心优势：更加精巧、贴近现实情况的设计，可以带来更为显

著的训练增益。相较于传统训练方式，AI训练对于新入职客服，在薪资提升、

客户满意度、服务标准性等方面均有显著的积极影响。具体而言，AI训练使得

新入职的客服在开始工作的前六个月，单次服务平均薪酬上升了14.02%、日均

获得客户差评数下降了29.46%，日均人工质检不合格数量下降了29.70%。

AI训练同时展示出了普惠性质。得益于智能体交互的真实性，AI训练对不

同性别、年龄段、所处城市线级及城乡区分的人群均带来了显著的正面效果，

且组间差距很小。同时，女性在收入、男性在减少差评