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智能交通流量预测:2025年城市交通流量优化与调控创新报告
一、智能交通流量预测:背景与挑战
1.1智能交通流量预测的背景
1.1.1城市化进程加速
1.1.2传统交通管理手段不足
1.1.3智能交通技术发展
1.2智能交通流量预测的挑战
1.2.1数据采集与处理难度大
1.2.2模型构建与优化难度高
1.2.3算法稳定性与泛化能力待提高
1.3智能交通流量预测的发展趋势
1.3.1加强数据采集与处理技术
1.3.2深化模型研究与应用
1.3.3推动人工智能技术应用
1.3.4加强跨学科研究与合作
二、智能交通流量预测技术体系构建
2.1技术体系构成要素
2.1.1
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