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大数据分析案例研究与实践题集.docx

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    大数据分析案例研究与实践题集

    一、单选题（每题2分，共20题）

    1.在大数据分析中，以下哪种技术最适合处理非结构化数据？

    A.决策树

    B.神经网络

    C.K-means聚类

    D.逻辑回归

    2.Hadoop生态系统中的HDFS主要用于什么？

    A.数据存储

    B.数据处理

    C.数据查询

    D.数据可视化

    3.以下哪个是大数据的4V特征之一？

    A.可视化

    B.可扩展性

    C.可理解性

    D.可持续性

    4.在Spark中，RDD的懒加载机制有什么好处？

    A.提高内存使用率

    B.增强数据安全性

    C.提高计算效率

    D.增加数据冗

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