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2025年成人教育在线平台推荐算法的公平性与优化策略研究

1.成人教育在线平台推荐算法概述

成人教育在线平台是为满足成年人继续学习需求而搭建的数字化学习环境。推荐算法作为平台的核心技术之一,旨在根据用户的特征和行为,为其精准推送合适的课程、学习资源等。常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等。基于内容的推荐通过分析课程的属性(如学科、难度、时长等)和用户的历史浏览、学习记录,为用户推荐与已学习内容相似的课程。协同过滤推荐则依据用户之间的行为相似性,将与目标用户行为相似的其他用户喜欢的课程推荐给目标用户。混合推荐则综合了多种算法的优势,以提高推荐的准确性和多样性。

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