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摘要
输电线路在运行过程中,外部环境因素如风力和覆冰等对其作用,会产生
低频大振幅的舞动。舞动灾害造成多种重大电网事故,严重损害国民经济和人
民生活。本文针对基于惯性传感器的舞动检测存在累积误差的问题,设计基于
北斗RTK/INS组合的舞动检测系统,利用数据融合算法,获取量化的用于表征
舞动程度的特征参数。
本文所设计的舞动检测系统包括塔上基准站及线上舞动终端。硬件设计方
面,分析系统测量精度要求、功耗及工作环境,采用工业级芯片,研发一套重
量轻、低功耗、稳定供电的塔上、线上一体化舞动检测设备,对舞动现象进行
实时数据采集与精确解算。由于舞动检测设备需要挂载在实际输电线路上,为
了避免频繁的拆卸,对系统工作模式及切换条件进行设计,并估计系统功耗,
确保硬件系统稳定供电。
针对MEMS传感器在实际测量中敏感多种噪声的问题,利用其误差模型,
设计标定实验,补偿其确定性误差;采用Allan方差辨识其随机误差项。由于
输电线路扭转、终端固定滑转、线路悬垂等因素,无法保证舞动检测终端的初
始姿态,组合定位前需要对其进行初始对准。通过加速度计测量两向不水平度
完成俯仰角、横滚角的初始化;采用北斗双天线定向的方式,获取初始航向角。
考虑到实际线路中检测设备安装位置带来航向偏差角的问题,建立数学模型进
行修正,利用误差的线性叠加原理,证明了修正算法的合理性及准确性。由于
北斗RTK/INS时间基准不统一、更新频率不同,结合本地时钟及外部脉冲信号,
完成组合系统时间对齐设计。标定后的惯性传感器测量舞动加速度、角速度运
动参量,北斗移动站提供用于误差补偿的空间位置信息,建立组合系统状态与
量测方程,采用扩展卡尔曼滤波进行数据融合,输出观测点的舞动信息,进而
完成特征参数幅值与频率的计算。
在户外空旷地点,搭建基于单摆实验仪的舞动模拟信号,综合验证舞动检
测系统硬件功能及特征参数计算的精度。多次实验证明舞动幅值辨识相对误差
最大为4.96%,舞动频率辨识相对误差最大为0.42%,满足舞动检测指标要求。
关键词:舞动检测;北斗差分定位;惯性传感器;数据融合
Abstract
Duringtheoperationofthetransmissionline,externalenvironmentalfactors
suchaswindandicecoverwillproducelow-frequencyandlarge-amplitudedancing.
Dancingdisastershavecausedavarietyofmajorpowergridaccidents,seriously
damagingthenationaleconomyandpeopleslives.Inordertosolvetheproblemof
cumulativeerrorindancedetectionbasedoninertialsensors,adancedetection
systembasedonBeidouRTK/INSisdesigned,andadatafusionalgorithmis
proposedtoobtainquantizedcharacteristicparametersforcharacterizingthedegree
ofdance.
Thedancedetectionsystemdesignedinthispaperincludesabasestationonthe
towerandanonlinedanceterminal.Intermsofhardwaredesign,themeasurement
accuracyrequirements,powerconsumptionandworkingenvironmentofthesystem
areanalyzed,andasetoflightweight,low-power,andstablepowersupplyon-towe
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