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2.1
Paimon与Flink整合
目前Paimon支持Flink1.20、1.19、1.18、1.17、1.16、1.15版本，我们这里使用Flink1.20版本
与Paimon进行整合，后续使用Flink操作Paimon表时都是通过FlinkSQL客户端完成，可以按照如
下步骤进行两者整合。
1)
配置Flink1.20版本
FlinkSQL集成Paimon时，后续我们基于Yarn运行Flink，这里在集群node1~node5节点都配置
Flink1.20版本，选择node5节点作为提交Flink的客户端，node1~node5各个节点已经安装了
Hadoop3.3.4版本。
下载Flink1.20版本到node5节点并解压，Flink1.20版本下载地址：
/dyn/closer.lua/flink/flink-1.20.0/flink-1.20.0-bin-scala_2.12.tgz，将下载好的Flink1.20安装
包上传至node1~node5各个节点并解压：
#node1~node5各个节点都进行上传解压
cd
/software
tar
-zxvf
./flink-1.20.0-bin-scala_2.12.tgz
ls
flink-1.20.0
node1~node5各个节点都配置Flink环境变量：
#vim
/etc/profile，加入以下配置
export
FLINK_HOME=/software/flink-1.20.0/
export
PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
#source
/etc/profile
使环境变量生效
source
/etc/profile
由于基于Yarn运行所以这里也在node1~node5各个节点都配置HADOOP_CLASSPATH
#node1~node5各个节点都配置HADOOP_CLASSPATH
#
vim
/etc/profile,加入以下配置
export
HADOOP_CLASSPATH=`hadoop
classpath`
#source
/etc/profile
使环境变量生效
source
/etc/profile
2)
准备Paimon
Jar包
将Paimon
Jar上传至node5节点FLINK_HOME/lib目录下。Paimon提供了两种类型的jar：其中
一种bundled
jar（捆绑jar）用于读取/写入数据，另一种action
jar（操作jar）用于手动压缩等
操作。
[root@node5
~]#
cd
/software/flink-1.20.0/lib
#上传Paimon
jar包
[root@node5
lib]#
ls
|grep
paimon*
paimon-flink-1.20-0.9.0.jar
paimon-flink-action-0.9.0.jar
3)
启动Flink
SQL
客户端
首先启动Hadoop集群：
#在
node3、node4、node5节点启动zookeeper
[root@node3
~]#
zkServer.sh
start
[root@node4
~]#
zkServer.sh
start
[root@node5
~]#
zkServer.sh
start
#在node1启动HDFS集群
[root@node1
~]#
start-all.sh
这里以Flink基于Yarn
Session集群为例启动FlinkSQL客户端。
#在node5启动Flink
Yarn
Session集群
[root@node5
~]#
cd
$FLINK_HOME/bin
[root@node5
bin]#
./yarn-session.sh
-nm
yarn-session
-tm
1024m
-s
3
-d
创建出Yarn
Session集群后会在node5节点/tmp/下创建一个隐藏的”.yarn-properties-用户
名”
Yarn属性文件,有了该文件后，在当前节点启动SQL客户端指定连接模式为“yarn-
session”后，默认会通过该文件找到Yarn
Session集群并将SQL任务提交到Yarn
Session集群
中。
创建出Yarn
Session集群后，在node5节点上启动Flink
SQL客户端：
#启动SQL
客户端并指定yarn-session模式
[root@node5
bin]#
./sql-client.sh
-s
yarn-session
#退出Fl
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