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2025年风电叶片气动弹性多物理场耦合分析在叶片故障诊断中的应用报告
一、2025年风电叶片气动弹性多物理场耦合分析在叶片故障诊断中的应用报告
1.1项目背景
1.2技术研究现状
1.3项目研究目标与意义
二、风电叶片气动弹性多物理场耦合分析的理论基础
2.1气动弹性分析的基本原理
2.2多物理场耦合技术
2.3计算模型与数值方法
2.4分析结果的应用与验证
三、风电叶片故障诊断的关键技术
3.1振动信号分析技术
3.2机器学习算法在故障诊断中的应用
3.3预测性维护策略
3.4故障诊断系统的集成与实施
3.5故障诊断技术的挑战与展望
四、风电叶片故障诊断的实验验证与案
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