2025年统计学期末考试题库：时间序列分析在体育数据分析中的应用试题.docxVIP

2025年统计学期末考试题库：时间序列分析在体育数据分析中的应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.在时间序列分析中，描述数据点之间依赖关系的统计模型称为（）。

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.混合模型

D.季节性模型

2.时间序列数据中的“趋势”通常指的是（）。

A.数据在长期内呈现的稳定上升或下降

B.数据在短期内随机波动

C.数据中存在的周期性变化

D.数据中存在的异常值

3.在时间序列分析中，ARIMA模型的全称是（）。

A.自回归积分移动平均模型

B.自回归积分移动平均模型

C.自回归移动平均模型

D.移动平均自回归模型

4.时间序列数据中的“季节性”通常指的是（）。

A.数据在长期内呈现的稳定上升或下降

B.数据在短期内随机波动

C.数据中存在的周期性变化

D.数据中存在的异常值

5.在时间序列分析中，平稳性是指（）。

A.数据的均值和方差不随时间变化

B.数据的自协方差不随时间变化

C.数据的均值和自协方差都随时间变化

D.数据的自协方差随时间变化

6.时间序列数据中的“白噪声”是指（）。

A.数据中存在的周期性变化

B.数据在短期内随机波动

C.数据的均值和方差不随时间变化

D.数据的自协方差不随时间变化

7.在时间序列分析中，ACF图是用来（）。

A.检验数据的平稳性

B.检验数据的自相关性

C.检验数据的季节性

D.检验数据的异常值

8.时间序列数据中的“移动平均”是指（）。

A.对数据进行平滑处理，消除短期波动

B.对数据进行差分处理，消除长期趋势

C.对数据进行季节性调整，消除周期性变化

D.对数据进行异常值处理，消除异常影响

9.在时间序列分析中，MA模型的全称是（）。

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.混合模型

D.季节性模型

10.时间序列数据中的“自回归”是指（）。

A.数据点之间的线性关系

B.数据点之间的非线性关系

C.数据点与滞后值之间的线性关系

D.数据点与滞后值之间的非线性关系

11.在时间序列分析中，差分操作是用来（）。

A.消除数据的季节性

B.消除数据的长期趋势

C.检验数据的平稳性

D.检验数据的自相关性

12.时间序列数据中的“季节性调整”是指（）。

A.对数据进行平滑处理，消除短期波动

B.对数据进行差分处理，消除长期趋势

C.对数据进行季节性调整，消除周期性变化

D.对数据进行异常值处理，消除异常影响

13.在时间序列分析中，ARIMA模型中的“p”指的是（）。

A.滞后阶数

B.自回归阶数

C.移动平均阶数

D.差分阶数

14.时间序列数据中的“白噪声”是指（）。

A.数据中存在的周期性变化

B.数据在短期内随机波动

C.数据的均值和方差不随时间变化

D.数据的自协方差不随时间变化

15.在时间序列分析中，季节性指数是指（）。

A.数据在特定季节的均值

B.数据在特定季节的方差

C.数据在特定季节的波动幅度

D.数据在特定季节的异常值

二、多项选择题（本大题共10小题，每小题3分，共30分。在每小题列出的五个选项中，有多项符合题目要求，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.时间序列分析在体育数据分析中的应用包括（）。

A.分析运动员的长期表现趋势

B.分析比赛结果的季节性变化

C.预测运动员的未来表现

D.分析比赛中的短期波动

E.检测比赛结果中的异常值

2.时间序列数据的平稳性检验方法包括（）。

A.ACF图检验

B.PACF图检验

C.白噪声检验

D.R平方检验

E.平方和检验

3.时间序列数据的差分操作包括（）。

A.一阶差分

B.二阶差分

C.三阶差分

D.四阶差分

E.五阶差分

4.时间序列数据的季节性调整方法包括（）。

A.移