2025年统计学专业期末考试：时间序列分析在供应链优化中的应用试题.docxVIP

2025年统计学专业期末考试：时间序列分析在供应链优化中的应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.在时间序列分析中，描述数据点之间线性关系的统计模型是（）

A.ARIMA模型

B.指数平滑模型

C.自回归模型（AR）

D.移动平均模型（MA）

2.时间序列数据中的“趋势”成分通常指的是（）

A.数据的周期性波动

B.数据的长期上升或下降趋势

C.数据中的随机波动

D.数据的季节性变化

3.在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，需要确定模型的（）

A.阶数（p、d、q）

B.预测期数

C.数据量

D.随机误差项

4.指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（）

A.0到1之间

B.-1到1之间

C.0到无穷大

D.任意实数

5.时间序列分解法中，通常将时间序列分解为（）

A.趋势成分和随机成分

B.季节成分和随机成分

C.趋势成分、季节成分和随机成分

D.趋势成分和季节成分

6.在时间序列分析中，季节性调整的目的是（）

A.消除数据中的季节性波动

B.增强数据中的季节性波动

C.提高模型的预测精度

D.简化模型的结构

7.时间序列数据中的“季节性”成分通常指的是（）

A.数据的长期上升或下降趋势

B.数据的周期性波动

C.数据中的随机波动

D.数据的突发性变化

8.在使用指数平滑法进行时间序列预测时，平滑系数α越大，模型对近期数据的反应（）

A.越快

B.越慢

C.无影响

D.无法确定

9.时间序列分析中，数据“平稳性”是指（）

A.数据的均值和方差恒定

B.数据的变化趋势恒定

C.数据的变化幅度恒定

D.数据的变化频率恒定

10.在进行时间序列分析时，如果数据不满足平稳性条件，通常需要进行（）

A.平稳化处理

B.随机化处理

C.标准化处理

D.正态化处理

11.时间序列分解法中，通常用（）来表示季节性成分

A.T

B.S

C.R

D.A

12.在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，模型参数p、d、q的确定通常需要通过（）

A.观察法

B.试验法

C.统计检验

D.经验法

13.时间序列数据中的“周期性”成分通常指的是（）

A.数据的长期上升或下降趋势

B.数据的周期性波动

C.数据中的随机波动

D.数据的突发性变化

14.在使用时间序列分析进行供应链优化时，通常需要考虑（）

A.需求预测

B.库存管理

C.物流优化

D.以上所有

15.时间序列分解法中，通常用（）来表示随机成分

A.T

B.S

C.R

D.A

16.在进行时间序列分析时，如果数据存在异方差性，通常需要进行（）

A.平稳化处理

B.异方差性处理

C.标准化处理

D.正态化处理

17.时间序列数据中的“趋势”成分通常指的是（）

A.数据的周期性波动

B.数据的长期上升或下降趋势

C.数据中的随机波动

D.数据的季节性变化

18.在使用指数平滑法进行时间序列预测时，平滑系数α越小，模型对近期数据的反应（）

A.越快

B.越慢

C.无影响

D.无法确定

19.时间序列分析中，数据“非平稳性”是指（）

A.数据的均值和方差不恒定

B.数据的变化趋势不恒定

C.数据的变化幅度不恒定

D.数据的变化频率不恒定

20.在进行时间序列分析时，如果数据存在自相关性，通常需要进行（）

A.平稳化处理

B.自相关性处理

C.标准化处理

D.正态化处理

二、简答题（本大题共5小题，每小题4分，共20分。请将答案写在答题纸上。）

1.简述时间序列分析在供应链优化中的主要作用。

2.解释什么是时间序列数据的平稳性，并说明为什么要对非平稳数据进行平稳化处理。

3.指数平滑法的基本原理是什么？它与