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交通银行2025信息科技岗笔试题及答案江西地区

交通银行2025信息科技岗笔试题及答案（江西地区）

一、单选题（共10题，每题1分）

注：以下题目结合金融科技与江西区域特点设计。

1.江西省内某银行计划上线新的移动信贷产品，优先考虑采用哪种技术以提升审批效率？（

A.人工智能+区块链

B.分布式数据库+大数据风控

C.云计算+量子加密

D.物联网+边缘计算

答案：B

解析：江西地区信贷业务需结合大数据风控降低风险，分布式数据库可支持高并发处理，符合金融业务需求。

2.交通银行江西分行需优化网点自助设备（ATM）的远程监控系统，以下哪种技术最适合？（

A.VR全景展示+语音交互

B.增强现实（AR）+智能预警

C.5G+边缘计算

D.区块链+数字身份认证

答案：C

解析：5G网络可支持实时高清视频传输，边缘计算降低延迟，适合江西地区ATM远程监控需求。

3.江西省某县域银行计划推广数字人民币试点，以下哪种场景最适合？（

A.大额跨境支付

B.农村电商供应链金融

C.企业间批量结算

D.信用卡分期还款

答案：B

解析：江西县域经济以农业为主，数字人民币可解决农村支付不便问题。

4.交通银行江西地区需提升反欺诈系统精准度，以下哪种算法最有效？（

A.决策树+随机森林

B.逻辑回归+朴素贝叶斯

C.深度学习+图神经网络

D.聚类分析+关联规则挖掘

答案：C

解析：深度学习擅长处理复杂欺诈模式，图神经网络可挖掘行为关联性。

5.江西省内某企业客户需办理供应链金融业务，以下哪种技术最适用？（

A.预测性分析+物联网

B.机器学习+区块链

C.自然语言处理+OCR识别

D.强化学习+数字孪生

答案：B

解析：区块链可确保供应链数据可信，机器学习可动态评估企业信用。

6.交通银行江西分行需建设银行级云平台，以下哪种架构最安全？（

A.IaaS+私有云

B.PaaS+SaaS混合云

C.FaaS+多租户架构

D.TaaS+微服务

答案：B

解析：混合云兼顾数据安全与弹性，适合银行监管要求。

7.江西省某银行需优化客服系统，以下哪种技术最适合？（

A.虚拟现实（VR）+情感计算

B.语音识别+知识图谱

C.手势控制+增强现实（AR）

D.量子计算+自然语言生成

答案：B

解析：江西方言复杂，语音识别+知识图谱可提升客服效率。

8.交通银行江西地区需部署数据湖，以下哪种技术最适合？（

A.Hadoop+Spark

B.MongoDB+Elasticsearch

C.Redis+Kafka

D.PostgreSQL+InfluxDB

答案：A

解析：Hadoop+Spark支持多源数据存储与分析，适合银行海量业务数据。

9.江西省某银行需实现AI风控模型实时更新，以下哪种技术最适用？（

A.深度学习+联邦学习

B.机器学习+迁移学习

C.强化学习+模型蒸馏

D.神经网络+元学习

答案：A

解析：联邦学习可保护数据隐私，适合银行跨区域风控模型协同。

10.交通银行江西分行需推广移动支付，以下哪种技术最适合？（

A.NFC+二维码支付

B.5G+数字货币

C.量子加密+智能合约

D.蓝牙+近场通信（NFC）

答案：A

解析：江西农村地区普及度优先，NFC+二维码组合覆盖面最广。

二、多选题（共5题，每题2分）

注：以下题目考察综合技术应用能力。

1.交通银行江西分行需建设智慧网点，以下哪些技术需重点考虑？（

A.智能客服机器人

B.多媒体交互屏

C.热力图分析+客流预测

D.区块链存证+数字身份认证

E.边缘计算+实时数据可视化

答案：A,B,C,E

解析：智慧网点需结合人机交互、客流分析及数据可视化技术。

2.江西省某银行需优化信贷审批流程，以下哪些技术可提高效率？（

A.流程自动化（RPA）

B.机器学习+规则引擎

C.区块链+智能合约

D.边缘计算+实时征信查询

E.自然语言处理+文档自动化

答案：A,B,C,E

解析：RPA、机器学习、区块链和文档自动化可大幅提升审批效率。

3.交通银行江西地区需建设金融大数据平台，以下哪些技术需重点考虑？（

A.数据湖+湖仓一体

B.分布式数据库+数据加密

C.机器学习+数据挖掘

D.量子计算+隐私计算

E.边缘计算+实时数据处理

答案：A,B,C,E

解析：大数据平台需支持存储、加密、挖掘及实时处理能力。

4.江西省某银行需推广数字人民币，以下哪些场景适合？（

A.农村电商供应链金融

B.大额跨境支付

C.小微企业工资发放

D.公共交通场景

E.企业间批量结算

答案：A,