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第7卷第1期汽车与新动力Vol.7No.1

2024年2月AUTOMOBILEANDNEWPOWERTRAINFeb.2024

产业研究

基于文本挖掘的汽车用户需求分析

黄强

（吉利学院，四川成都641423）

摘要：基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需

求和潜在需求。在用户需求挖掘理论研究的基础上，对某汽车用户在线评论数据进行采集、

预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析。结果表明：该款汽车在空间、动力、内饰、外

观方面具有优势，在胎噪、油耗、车机方面有待优化。

关键词：文本挖掘；在线评论；用户需求；汽车

0前言联网评论数据来分析用户体验反馈，挖掘汽车用户

［1］

的潜在需求，并借助数据挖掘和分析结论来优化

随着经济发展和生产力水平的提升，我国的商产品设计与营销战略。

品市场已从卖方市场转变为买方市场，导致企业之

间的竞争变得更激烈。这种竞争不仅表现在商品1文本挖掘技术在汽车领域的研究

的价格上，还表现在商品的功能、样式、包装、物流

等方面。为满足现有用户和潜在用户需求，企业必在中国知网定制如下检索条件：（（题名=‘文

须能够精准分析用户的需求，并在不断变化的市场本挖掘’）AND（题名=‘汽车’）），获得135篇文献，

环境中把握用户需求的变化，及时调整产品或服务人工删除明显与汽车领域无关的文献后，对剩下

的营销策略。100篇文献进行发文年度趋势分析。分析可知，相

需求分析研究是一项重要的市场调研活动，是关研究最早发表于2011年，2011—2016年可视为

指对消费者需求和需求满足程度进行深入研究和分萌芽期，2017—2020年为发展期，在2021年达到年

析的过程。目前，常用的用户需求分析研究方法主度发表最高值（23篇/年），而后文献篇数相对回落。

要包括用户访谈法、专家咨询法、问卷调查法和数据对检索出的文献进行关键词共现分析，结果如图1

分析法，其中数据分析法能够从网络大量的文本评所示。由图1可知：在汽车领域，关于文本挖掘技

［2-3］

论数据中，挖掘出用户的显性需求和隐性需求。术的应用研究主要用于汽车用户情感分析、主题

［4-5］［6-7］［8-9］

随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化发模型分类、满意度影响因素和销量预测等

展，消费者购车前了解汽车信息主要通过专业汽车方面，且针对电动汽车较多，几乎没有针对特定品

网站。通过这些网站可以查阅汽车资讯、查找汽车牌燃油汽车进行在线用户评论关键词共现分析的

品牌或车系、查看口碑评论及经销商报价等内容，研究。

由此也衍生出懂车帝、汽车之家、易车网、太平洋汽

车等选车、买车、用车、换车的一站式服务网站。这2