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实证·实践∣DemonstrationPractice

ARIMA时序模型在广东省经济动态分析中的创新探索

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□吕浩，吕志

（1.广东第二师范学院数学学院，广东广州510303；2.广州城市理工学院马克思主义学院，广东广州510800）

本文以1982—2022年《广东统计年鉴》中的GDP数据为基础，构建ARIMA模型进行拟合分析。首先，分别对GDP数据做平稳化处

摘要：

理；其次，对平稳化之后的数据建立模型，并对模型中的参数进行估计；最后，利用建立的模型对广东省未来五年的GDP做出预测分析。

时间序列分析；ARIMA模型；经济动态分析

关键词：

中图分类号：F061.5文献标识码：A文章编号：1004-0714(2025)03-0119-04

InnovativeExplorationofARIMAinDynamicAnalysisofGuangdongProvince’sEconomy

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LYUHao,LYUZhi

(1.SchoolofMathematics,GuangdongUniversityofEducation,510303,Guangzhou,Guangdong,China;2.SchoolofMarxism,GuangzhouCity

UniversityofTechology,510800,Guangzhou,Guangzhou,China)

Abstract:ThisarticleisbasedontheGDPdatafrom1982to2022,weusetimeseriesanalysistoconstruct

ARIMAmodel.Firstly,weperformstabilizationtestonGDPdata;Secondly,weestablishtimeseriesmodeland

estimatetheparametersinthemodeltotestitsapplicability;Finally,weusetheestablishedmodeltomake

short-termpredictionsonGuangdong’sGDPinthenextfiveyears.

TimeSeriesAnalysis;ARIMAModel;EconomicDynamicAnalysis

Keywords：

一、时间序列基本模型介绍X

如果时间序列{}满足如下性质：