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ISSN1009-3044E-mail：wltx@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

第21卷第6期(2025年2月)ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

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Vol.21,No.6,February2025Tel：+86-55165690964

电商平台用户评论数据的情感分析：以家庭用陪伴机器人为例

陈茁，高博研，张晓扬，邸杨伟，王顺晔11111,2

（1.廊坊师范学院电子信息工程学院，河北廊坊065000；2.河北省儿童认知与数字化教育重点实验室，河北廊坊065000）

摘要：随着科技的飞速发展，机器人逐渐走入普通家庭，辅助完成幼儿早教、老人陪伴等功能，但因品种众多，功能繁杂，质

量参差不齐，普通用户无法理性判断并做出选择。另外，产品销售后，商家和厂家距离用户较远无法获得产品反馈信息，

阻碍了产品的持续改进。针对以上问题，本文通过Python网络爬虫技术，采集京东商城家庭用机器人的用户评论数据，通

过中文分词、情感分析等进行数据分析并对结果可视化展示，以方便用户快速理解商品优劣，做出理智选择。同时也为产

品性能迭代和服务提升提供了宝贵的参考依据。

关键词：家庭用机器人；用户评价；爬虫技术；情感分析

中图分类号：TP393文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2025)06-0079-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

0引言图1所示，首先爬虫模拟浏览器向目标网页服务器发

送HTTP请求，服务器收到请求后并做出HTTP响应；

我国作为新晋的老龄化人口大国，陪伴机器人备

[1]然后网络爬虫将收到的响应数据进行解析，提取有效

受市场青睐，市场前景广阔，同时越来越多的幼儿早

信息以及URL链接；最后将解析后的数据存储到文件

教机器人进入普通家庭，担任起教育和陪伴的角色。

中。尽管网络爬虫功能强大，但使用时需遵守法律法

厂家和商家都需及时了解用户对家庭用机器人产品

规和道德规范，确保数据安全和用户隐私保护，需要

的反馈和服务满意度情况，对促进产品功能迭代、售

尊重网站的使用条款，遵守网站设定的爬取规则，避

后服务和市场营销具有重要意义。同时用户购买前

免对网站造成巨大的访问压力。

也需了解各种商品性能、特点，以选择最适合的机器

人。此时用户评论便成为第一手数据，网络爬虫、中

文信息处理、文本情感分析、数据可视化等技术为数

据增值提供有效帮助。京东商城作为优秀的电子商

务平台之一，汇聚着海量的商品和海量的用户，以及

用户的浏览、点击、加入购物车、购买的行为数据和商

品评论数据。这些数据不仅反映了市场的需求、商品

的优劣、用户的喜好，还能为产品升级、商业决策、用

户选择提供支持。

本文以京东商城中某款家用机器人产品的用户

评论文本数据为研究对象，通过Python语言编程分别

实现网络爬虫采集评论信息、数据预处理、中文分词、

文本情感分析和数据可视化，探索商品评论数据对功

能升级迭代和服务质量提升、帮助用户决策中的应用

价值。

1商品评论数据采集

1.1网络爬虫原理

网络爬虫技术是指按照一定的规则，自动抓取互图1网络爬虫原理图