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数字图书馆个性化推荐2025年技术创新与用户行为分析模板范文
一、数字图书馆个性化推荐2025年技术创新
1.1技术创新
1.1.1深度学习在个性化推荐中的应用
1.1.2多模态信息融合技术
1.1.3用户画像构建技术
1.1.4个性化推荐算法优化
1.2用户行为分析
1.2.1用户阅读习惯分析
1.2.2用户互动行为分析
1.2.3用户评价行为分析
1.2.4用户需求挖掘
二、数字图书馆个性化推荐的用户需求与行为特征
2.1用户需求分析
2.1.1个性化推荐需求
2.1.2便捷性需求
2.1.3多样性需求
2.1.4互动性需求
2.2阅读行为分析
2.2.1
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