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2025年7月现代情报July,2025

第45卷第7期JournalofModernInformationVol45No7

·产业情报与技术预测·

基于SAO的全景技术演化路径识别及其创新类型分析

1,213,45∗6

王金凤常瑜张珂冯立杰周炜

(1.郑州大学管理学院,河南郑州450001;

2.上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院,上海201306;

3.郑州大学信息管理学院,河南郑州450001;4.郑州市数据科学研究中心,河南郑州450001;

5.上海海事大学物流工程学院,上海201306;6.武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072)

摘要:[目的/意义]开展目标领域技术演化路径识别及创新类型分析,可为企业制定前瞻性技术创新策

略提供实现方法支持。[方法/过程]首先,本文采用SAO语义分析方法准确识别了技术节点,并以多维技术创

新地图的创新维度导航,借助朴素贝叶斯分类器实现技术节点的自动归维;其次,根据技术节点间的语义相似度

及其涉及的创新法则,构建了全景技术演化路径;最后,利用技术邻近度指标与创新周期指标,研判了技术演化

路径的创新类型。[结果/结论]以石墨负极材料制备技术为例,剖析了该技术的技术演化路径及其创新类型,

验证了本文所提方法的可行性。

关键词:技术演化路径;识别;创新类型;SAO语义分析;朴素贝叶斯;多维技术创新地图

DOI:10.3969/j.issn.10080821.2025.07.006

---

〔中图分类号〕G2502〔文献标识码〕A〔文章编号〕10080821(2025)07006415

PanoramicTechnologyEvolutionPathIdentificationandItsInnovation

TypeAnalysisBasedonSAOSemanticAnalysis

1,213,45∗6

WangJinfengChangYuZhangKeFengLijieZhouWei

(1.SchoolofManagement,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China;

2.ChinaInstituteofFTZSupplyChain,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China;

3.SchoolofInformationManagement,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China;

4.ZhengzhouResearchCenterofDataScience,Zhengzhou450001,China;

5.SchoolofLogisticsEngineering,ShanghaiMaritimeUniver

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