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智能办公自动化系统中的办公海量数据快速查询方法研究
摘要:由于现场数据快速查询方法查询速度较慢,查询结果召回率较低,因此,提出智能办公自动化系统中的办公海量数据快速查询方法的研究。以经度、纬度和时间的三维方式对办公海量数据进行存储,以分区号、空间属性、时间属性等属性为标准对特征数据进行分区管理,通过关联元数据模型进行映射,从而完成目标数据的查询工作。实验结果显示,数据数量在3000以下的情况,本文提出的方法查询时间不超过240ms,且结果的召回率在97%以上。
关键词:智能办公自动化系统海量数据快速查询索引分区
ResearchonFastQueryMethodofMas
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