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2025年游戏开发行业招聘面试模拟题集及答题技巧交流群

代码编程题（共5题，每题20分）

题目1：数据结构与算法-二叉树遍历

题目：

请分别用递归和迭代的方式实现二叉树的深度优先遍历（前序、中序、后序），并说明各自的时间复杂度和空间复杂度。

#代码示例（Python）

#定义二叉树节点

classTreeNode:

def__init__(self,val=0,left=None,right=None):

self.val=val

self.left=left

self.right=right

#递归前序遍历

defpreorder_recursive(root):

ifnotroot:

return[]

result=[]

defdfs(node):

ifnotnode:

return

result.append(node.val)

dfs(node.left)

dfs(node.right)

dfs(root)

returnresult

#迭代前序遍历

defpreorder_iterative(root):

ifnotroot:

return[]

stack,result=[root],[]

whilestack:

node=stack.pop()

result.append(node.val)

ifnode.right:

stack.append(node.right)

ifnode.left:

stack.append(node.left)

returnresult

#其他遍历方式类似实现

答案：

1.递归前序遍历

-时间复杂度：O(n)，每个节点访问一次

-空间复杂度：O(h)，h为树的高度（递归栈深度）

-实现：通过递归函数依次访问根节点、左子树、右子树

2.迭代前序遍历

-时间复杂度：O(n)，每个节点访问一次

-空间复杂度：O(n)，栈最大存储n个节点

-实现：使用栈模拟递归，先压右节点再压左节点

3.递归中序遍历

-时间复杂度：O(n)

-空间复杂度：O(h)

-实现：通过递归函数依次访问左子树、根节点、右子树

4.迭代中序遍历

-时间复杂度：O(n)

-空间复杂度：O(n)

-实现：使用栈进行左子树遍历，遇到右子树时继续遍历

5.递归后序遍历

-时间复杂度：O(n)

-空间复杂度：O(h)

-实现：通过递归函数依次访问左子树、右子树、根节点

6.迭代后序遍历

-时间复杂度：O(n)

-空间复杂度：O(n)

-实现：通过两次遍历实现（先左后右，再反转结果）

题目2：数据结构与算法-图的遍历

题目：

实现图的深度优先有哪些信誉好的足球投注网站（DFS）和广度优先有哪些信誉好的足球投注网站（BFS），并说明各自的应用场景。

#代码示例（Python）

#定义图结构

classGraph:

def__init__(self,vertices):

self.V=vertices

self.graph=[[]for_inrange(vertices)]

defadd_edge(self,u,v):

self.graph[u].append(v)

self.graph[v].append(u)#无向图

#DFS递归实现

defdfs_recursive(graph,v,visited):

visited[v]=True

print(v,end=)

foriingraph.graph[v]:

ifnotvisited[i]:

dfs_recursive(graph,i,visited)

#DFS迭代实现

defdfs_iterative(graph,start):

visited=[False]*graph.V

stack=[start]

whilestack:

v=stack.pop()

ifnotvisited[v]:

print(v,end=)

visited[v]=True

#倒序遍历防止栈内元素被重复添加

stack.extend(reversed(graph.graph[v]))

#BFS实现

defbfs(graph,start):

visited=[False]*graph.V

queue=[]

visited[start]=True

queue.append(start)

whilequeue:

v=queue.pop(0)

print(v,end=)

foriingraph.graph[v]:

ifnotvisited