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脱硫主设备巡检标准培训课件

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目录

壹

脱硫设备概述

贰

巡检标准制定

叁

巡检操作流程

肆

巡检数据记录

伍

安全与环保要求

陆

培训考核与评估

脱硫设备概述

第一章

设备工作原理

烟气通过吸收塔时，与喷淋的石灰石浆液接触，发生化学反应，从而去除二氧化硫。

烟气脱硫过程

循环泵将吸收塔内的浆液循环喷淋，确保烟气与脱硫剂充分接触，提高脱硫效率。

循环泵的作用

氧化风机向吸收塔底部供风，促进亚硫酸钙氧化成石膏，完成脱硫副产品的生成。

氧化风机功能

设备组成结构

吸收塔是脱硫系统的核心，负责烟气与脱硫剂的接触反应，去除烟气中的SO2。

吸收塔结构

循环泵将吸收液从吸收塔底部抽出，再送回塔顶，保证脱硫剂在系统内的循环。

循环泵系统

烟气换热器用于调节烟气温度，确保吸收塔内烟气温度适宜，提高脱硫效率。

烟气换热器

除雾器安装在吸收塔出口，用于去除烟气中的液滴，防止带水进入烟囱。

除雾器组件

设备分类

湿法脱硫广泛应用于大型燃煤电厂，通过喷淋洗涤烟气中的SO2，达到环保排放标准。

湿法脱硫设备

干法脱硫技术适用于中小型企业，利用固体吸附剂直接与烟气中的SO2反应，实现脱硫。

干法脱硫设备

半干法结合了湿法和干法的特点，通过喷入含有碱性物质的浆液，使SO2在半干状态下被去除。

半干法脱硫设备

巡检标准制定

第二章

制定依据

依据国家环保法规和行业标准，如《火电厂大气污染物排放标准》，制定巡检标准。

行业规范与标准

分析历史巡检数据和故障记录，优化巡检流程，提高巡检的针对性和效率。

历史数据分析

参考设备制造商提供的操作手册和维护指南，确保巡检项目符合设备设计要求。

设备制造商指导

巡检项目

检查脱硫设备的外观完整性，包括腐蚀、裂纹、泄漏等情况，确保设备运行安全。

设备外观检查

监测脱硫塔的运行参数，如温度、压力、流量等，确保其在正常工作范围内。

运行参数监测

检查电气连接、控制柜、继电器等电气系统部件，确保无异常发热、短路或断路现象。

电气系统检查

评估脱硫设备的防腐蚀措施是否有效，包括涂层、衬里等，预防因腐蚀导致的设备故障。

防腐蚀措施评估

巡检周期

根据设备运行状况和历史数据，设定合理的巡检频率，确保设备安全稳定运行。

确定巡检频率

环境条件如温度、湿度、腐蚀性气体等对设备影响大，需纳入周期性巡检考量。

考虑环境因素

依据设备重要性和使用频率，制定周期性检查计划，包括日常、周检、月检等。

制定周期性检查计划

巡检操作流程

第三章

操作前准备

确保穿戴好安全帽、防护眼镜、防护手套等个人防护装备，以保障巡检人员安全。

检查个人防护装备

通过查看设备运行记录和监控系统，了解脱硫主设备的当前运行状态，为巡检做好准备。

了解设备运行状态

携带必要的巡检工具，如手电筒、测温仪、记录本等，确保巡检过程中工具的可用性。

确认巡检工具齐全

01

02

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巡检步骤

观察脱硫塔的液位、温度和压力是否在正常范围内，确保设备稳定运行。

检查脱硫塔运行状态

检查循环泵的电流、振动和噪音，确保泵的正常运转，无异常声响或泄漏。

检查循环泵工作情况

实时监测烟气中SO2、NOx等污染物的排放浓度，确保符合环保标准。

监测烟气排放参数

检查喷嘴是否堵塞或磨损，喷淋系统是否均匀喷洒，保证脱硫效率。

检查喷嘴和喷淋系统

确认控制系统的指示灯、按钮和显示屏功能正常，无故障报警。

检查电气控制系统

异常情况处理

巡检人员需熟悉设备报警系统，一旦发现异常信号，立即进行初步判断和记录。

识别设备异常信号

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在发现严重异常时，应迅速执行紧急停机流程，防止设备损坏和安全事故的发生。

紧急停机流程

02

异常情况发生时，巡检人员应立即通知上级和相关部门，确保信息的及时传递和响应。

报告与沟通机制

03

在等待专业维修人员到来前，巡检人员应采取临时措施，尽量控制异常情况的扩大。

临时处理措施

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巡检数据记录

第四章

记录内容要求

巡检记录必须确保数据的准确性，避免因记录错误导致的设备运行风险。

数据的准确性

01

巡检数据记录应全面，包括所有关键参数和设备状态，确保无遗漏。

记录的完整性

02

巡检数据应及时记录，以便于跟踪设备的实时状况和及时发现潜在问题。

记录的及时性

03

数据管理

数据记录的准确性

确保巡检数据的准确性是数据管理的基础，任何记录错误都可能导致分析结果的偏差。

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数据存储的安全性

巡检数据需要妥善存储，防止数据丢失或被未授权访问，确保数据的完整性和必威体育官网网址性。

03

数据更新的及时性

巡检数据应定期更新，以反映设备必威体育精装版的运行状态，为决策提供必威体育精装版信息。

04

数据分析的有效性

通过科学的数据分析方法，从巡检数据中提取有价值的信息，指导设备维护和改进工作。

数据分析应用

通过分析历史数据，可以识别出设备运行中的异常趋势，及