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综合能源站机电系统智能化建设技术发展趋势
说明
负荷预测技术结合大数据分析与机器学习算法，能够对综合能源站的负荷需求进行准确预测，并根据预测结果进行动态调节。需求响应技术则根据实时负荷情况，自动调整能源的分配策略，平衡能源供应与需求，避免过度消耗或能源浪费。
随着网络攻击手段的日益复杂，综合能源站必须加强信息系统的防护工作。采用防火墙、入侵检测、漏洞修复等技术，构建多层次的防御体系，确保机电系统不受外部攻击影响。针对关键数据的存储与传输，还应采用加密技术，保障数据隐私。
随着技术的发展，能源站机电设备的智能化水平也需要不断提高。通过对设备的智能
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