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无人机支撑生态环境治理项目数据驱动决策支持系统
引言
数据采集过程中,使用多种传感器收集不同类型的信息,因此需要采用数据融合技术来优化数据质量。通过对不同传感器数据的综合处理,能够有效减少单一传感器带来的误差,提升数据的可信度。智能分析技术的引入,能够在大量数据中提取出有价值的信息,快速识别生态环境中的潜在问题,如污染源或生态退化等,进一步提高数据利用效率和决策支持能力。
由于无人机在飞行过程中可能会受到多种因素的干扰,如信号噪声、环境变化等,采集到的数据可能存在误差或缺失。因此,在数据传输到地面端之前,需要对数据进行预处理和质量校验。预处理过
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