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第42卷第1期黑龙江气象Vol.42No.1.

2025年3月HEILONGJIANGMETEOROLOGYMar.2025

文章编号：1002-252X(2025)01-0028-03

2023年作物生长季黑龙江省农业气象条件分析

吴琼1,薄宇1,曲芙瑶1,苏晓蕾1,冯岩莹1,程春香1,王宇凡,田宝星²

（1.黑龙江省生态气象中心，黑龙江哈尔滨150030；

2.黑龙江省气象科学研究所，黑龙江哈尔滨150030）

摘要：基于黑龙江省国家气象观测台站(71个站)的观测资料，利用统计分析和地理插值法，分

析了2000-2023年黑龙江省生长季（5-10月）降水量、平均温度和累计日照时数的时空变化特征，

并与历史同期（1991-2020年)进行了对比分析。研究结果表明：2023年生长季全省平均降水量较

常年多10.9%，平均气温较常年高0.9℃，日照时数较常年少6.9%。2023年总体农业气象条件较

好，水热充足，对作物生长有利。

关键词：作物生长季；农业气象条件；降水量；平均气温；日照时数

中图分类号：S162文献标识码：A

1引言应用气候统计方法，对生长季内月日照时数和降水

黑龙江省作为我国的粮食主产区和商品粮基量进行逐月累计,对月平均温度进行逐月平均，得到

地11，承担着国家粮食安全压舱石的重任，而农业气生长季内累计降水、平均温度和累计日照时数数据，

象条件优劣对粮食生产具有重要影响。黑龙江省粮食通过ArcGIS软件，采用普通克里金法进行插值后，

分析气象要素的空间变化特征。

从春种到秋收主要集中在生长季5-10月份2,这期间

气象条件复杂多变，光、温、水对农作物生长发育、产2.2.1时间序列趋势分析

量高低以及品质形成影响显著3]。了解每一年作物生本研究采用线性趋势分析法计算各要素的变化

长季气象条件时空变化特征，做好气象服务工作，对趋势。线性趋势分析法是指通过最小二乘法计算各

于更好地应对气候变化和气象灾害带来的影响，保要素与时间的一元线性回归系数的方法(41：

障国家粮食安全具有重要意义。y=ax+b(1)

2数据与方法其中×表示时间变量，表示样本量为n的因变

2.1数据来源量，a表示回归系数，当a0表示因变量随时间呈增

本研究所使用的数据为黑龙江省气象局提供的加趋势，当a0表示因变量随时间呈减少趋势，a越

大表示变化速率越快，一般常用a的10倍来表示因

全省71个台站2000-2023年生长季内（5-10月）逐

日观测降水、平均温度和日照时数数据,其中，常年变量随时间的变化趋势。

2.2.2地理信息系统空间插值法

值取自气候态(1991-2000年)平均值。研究所使用的

站点空间分布合理，时间序列准确，经过严格数据质本研究采用普通克里金法在ArcGIS软件中对

控。各要素插值。克里金法是一种基于空间上连续、具有

2.2研究方法自相关和正态分布样本数据的空间插值方法。基于

本研究根据黑龙江省内气象台站气象数据，采区域化变量理论的变差函数是克里金法的主要手

段。本研究应用默认空间属性统一的普通克里金插

用算数平均法，计算全