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人工蜂群算法：原理、改进与多领域应用探索.docx

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    人工蜂群算法：原理、改进与多领域应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在科学研究与工程应用的广袤领域中，优化问题宛如繁星般遍布，从资源的合理分配、生产流程的精细调度，到复杂系统的精心设计，优化算法的身影无处不在，其重要性不言而喻。随着科技的迅猛发展，问题的复杂程度与日俱增，传统优化算法在面对这些复杂问题时，往往显得力不从心，犹如在荆棘丛中艰难前行，难以高效地找到全局最优解。在此背景下，模拟自然界生物智能行为的群智能优化算法应运而生，如同划破夜空的璀璨流星，为解决复杂优化问题开辟了全新的路径。

    人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm，ABC）作为群智

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