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人工智能产业技术融合发展趋势分析
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2概念界定与范畴说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.4分析框架与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
人工智能产业融合发展现状剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1产业融合的宏观环境审视．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.1.1政策驱动机制分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1.2市场需求演变解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1.3技术革新浪潮观察．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2重点产业领域的融合实践考察．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.1新能源领域的结合路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2.2制造业升级情景探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2.3医疗健康行业的模式创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2.4金融服务空间的渗透态势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2.5智慧城市建设的整合模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.3当前融合发展中面临的关键挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3.1标准化体系构建滞后．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3.2专业复合型人才短缺问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.3.3数据孤岛与安全风险隐患．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.3.4商业模式创新与落地难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
人工智能产业融合的核心技术驱动力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.1大规模数据处理与智能挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.1.1大数据存储与管理方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.1.2数据预处理与价值抽提方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1.3深度学习等算法模型演化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.2机器学习与深度智能化算法进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
3.2.1计算机视觉识别新发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.2.2自然语言理解与交互突破．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.2.3强化学习在复杂系统应用探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
3.3边缘计算与分布式智能部署策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
3.3.1设备端智能处理能力提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
3.3.2网络协同与资源优化配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
3.3.3名义必威体育官网网址部署场景需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
3.4算力基础设施支撑体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.4.1高性能计算资源供给分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
3.4.2云计算与边缘计算协同效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
人工智能产业融合发展趋势展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
4.1融合模式迈向深度协同新阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
4.1.1智能嵌入与价值链重构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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