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评论文本情感分析算法的演进、应用与展望.docx

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    评论文本情感分析算法的演进、应用与展望

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在互联网技术飞速发展的当下，数据呈现出爆炸式增长的态势，其中评论文本作为一种重要的自然语言文本形式，在社交媒体、电商平台、新闻资讯等各类网络平台上层出不穷。据统计，仅微博平台每天就会产生数以亿计的用户评论，电商平台上的商品评价数量也同样庞大。这些评论文本蕴含着丰富的情感信息，如消费者对产品的喜好、公众对社会事件的态度等。

    评论文本情感分析，即通过对文本中表达的情感进行识别和分类，从而判断文本所表达的情感倾向，其在众多领域都具有举足轻重的价值。在商业领域，对于企业来说，了解消费者对产品的态度和需求是提升竞争力的关键。通过对

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