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深度学习模型在耕地资源潜力评估中的应用研究
目录
深度学习模型在耕地资源潜力评估中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2研究意义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
相关研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1深度学习模型的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.2耕地资源潜力评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.3结合两者研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、深度学习模型理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.2深度学习的主要技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
深度学习模型在资源评估中的应用原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1数据驱动模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
三、耕地资源潜力评估方法论述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
耕地资源概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.1耕地数量与质量现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.2耕地利用与分布情况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
耕地资源潜力评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.1指标体系设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.2评估指标选取与权重分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
四、深度学习模型在耕地资源潜力评估中的具体应用．．．．．．．．．．．．56
数据准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
1.1数据来源及获取途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
1.2数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
模型构建与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
深度学习模型在耕地资源潜力评估中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．70
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
二、耕地资源现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
2.1耕地资源分布特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
2.2耕地资源数量与质量评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
2.3耕地资源利用现状及问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
三、深度学习模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.1
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