达内大数据课件.pptxVIP

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达内大数据课件

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01课件内容概览

02技术框架解析

目录03学习资源推荐

04实践操作指导

05课程效果评估

06课件更新与维护

第一章

课件内容概览

课程结构介绍

01

020304

实践与理论结合案例分析自我评估

模块划分

每个模块都包含理通过分析真实世界课程设计了自我评

论讲解和实践操作的大数据案例,帮估环节,学生可以

课程内容被划分为多个

两部分,确保学生助学生理解理论知通过完成测试来检

模块,每个模块聚焦于

能够将知识应用于识在实际工作中的验自己的学习成果。

大数据的不同领域,如

实际问题解决中。应用。

Hadoop、Spark等。

核心知识点梳理

大数据基础概念数据存储技术数据处理框架数据挖掘与机器学习

介绍大数据的定义、特性(4V)探讨Hadoop生态系统中的分析MapReduce编程模型,以概述数据挖掘的基本方法,以及

以及它在现代信息技术中的重要HDFS,以及NoSQL数据库如及Spark和Flink等新一代大数据如何在大数据环境下应用机器学

性。HBase和MongoDB的存储原理。处理框架的特点和优势。习算法进行预测分析。

实战案例分析

01020304

大数据在零售业的应用金融行业的大数据分析社交媒体数据挖掘医疗健康数据处理

通过分析沃尔玛如何利用大数据介绍摩根大通如何通过大数据分探讨Facebook如何运用大数据分析IBMWatson在医疗领域如

优化库存管理和顾客购物体验,

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