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人工智能在商业银行风险管理中的应用与实践.docx

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    人工智能在商业银行风险管理中的应用与实践

    说明

    数字金融是指利用现代信息技术，特别是互联网、大数据、云计算等手段，在金融业务中推动信息的全面数字化、自动化和智能化。数字金融的本质特点包括数据驱动、交易平台多元化、产品服务创新以及风险隐匿性等。由于这些特点，商业银行面临的信用风险也愈加复杂和多元。

    商业银行在数字支付系统中面临的风险种类繁多，从技术安全到信用风险、操作风险，再到合规性问题，都需要银行采取全方位的风险管理措施。通过有效的风险识别与评估、技术防护与监控、合规管理与审计、风险分担与转移等手段，商业银行能够在保证支付安全的提高客户的信任度

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