基于机器视觉的全自动锡膏印刷质量智能反馈控制机制.docx

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基于机器视觉的全自动锡膏印刷质量智能反馈控制机制

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、机器视觉系统构建与图像采集机制 3

1、高分辨率图像传感器选型与布局策略 3

工业相机分辨率与帧率匹配锡膏印刷检测需求 3

多角度光源配置方案消除反光与阴影干扰 4

2、实时图像采集与预处理流程设计 6

基于FPGA的硬件加速图像采集架构 6

图像去噪与增强算法优化方案 7

二、锡膏印刷缺陷智能检测算法体系 8

1、基于深度学习的缺陷分类模型开发 8

卷积神经网络特征提取网络结构设计 8

迁移学习在少量样本条件下的应用方案 10

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